'%20fill='%23FB923C'/%3e%3c/svg%3e)
Funktioner/MCP
Model Context Protocol for ejendomsdata
MCP gør Klivas nordiske ejendomsdata tilgængelige som sikker kontekst i MCP-klienter som Claude, ChatGPT og Microsoft Copilot — uden kopier, uden usikre eksport og med adgangskontrol ved hvert kald.
Vision · MCP
Knudepunktet fremtidens AI bygger på.
AI erstatter ikke ejendomsbranchens systemer — den øger værdien af dem. Og AI er kun så god, som de tilsluttede data under den. Kliva MCP er det neutrale data- og agentlag, hvor branchens AI tilsluttes:verificerede data ind, pålidelige agenter ud.
01 — Tilsluttede data
Verificerede ejendomsdata i et knudepunkt
Ejerskab, lejer, transaktioner, klima- og selskabsdata — altid med angivet konfidensniveau og kilde.
02 — CRM-knudepunktet
Stedet hvor al information mødes
Pipelines, kontakter, ejendomsrelationer og processer — i samme flow som data og AI.
03 — AI / MCP-gateway
Agentlaget ovenpå navet
Et neutralt protokollag, der lader agenter og apps bygge på Kliva — live i dag.
"Jo mere AI, desto vigtigere bliver et centralt, tilsluttet sted."
Hver tilslutning er individuelt beskyttet. Auth0 forbinder hvert kald til en verificeret identitet med tildelte rettigheder — ingen delte tokens, ingen anonyme sessioner.
Hvad MCP åbner
Fem datadomæner — i naturligt sprog.
Transaktion & marked
Sammenlignelige transaktioner, yield-tendenser og benchmarks på tværs af Norden.
Det byggede miljø
Ejendomme, bygninger, ejerskab, tekniske og rumlige attributter.
Tidlige faser
Lokalplaner, byggetilladelser og kommunale beslutninger – via Byggfakta.
Lejerintelligens
Demografi, besøgsstrømme og etableringsanalyse.
Klima, risiko & miljø
Klimabenchmark, eksponering og taksonomi-tilpasset analyse.
Hvorfor graf + AI hører sammen
En traditionel relationsdatabase tvinger ejendomme, ejere, lokalplaner og transaktioner ind i separate tabeller, som skal joines hver gang man stiller et spørgsmål. Jo flere led — fra ejendom til ejer til koncern til andre beholdninger — desto langsommere og mere skrøbeligt bliver svaret.
Det er også grunden til, at modellen er det rette match til AI. Store sprogmodeller ræsonnerer i entiteter og relationer — samme struktur som grafen. Når en agent forespørger via vores MCP-server, modtager den noder og kanter i stedet for tabelrækker, som den selv skal samle. Konteksten bliver mindre, svarene mere sporbare og risikoen for hallucinationer lavere.
Sølv & guld — aldrig rå data
Alt, hvad MCP serverer, har passeret Klivas kvalitetspipeline: renset, valideret, beriget.
Auth0 pr. bruger
Ingen data forlader Kliva uden verificeret identitet med tildelte rettigheder.
Data i Sverige · ISO 27001
Hele dataflowet inden for svensk territorium og enterprise-sikkerhedsramme.
5 pladser.
Form fremtidens ejendoms-AI.
Vi åbner Kliva MCP for et begrænset pilotprogram — udvalgte kunder, der vil bygge fremtidens AI-drevne ejendomsintelligens sammen med os. Når pladserne er fyldt, lukker piloten.
Vi beder dig forpligte dig
- 01To interviews under pilotperioden
- 02Dokumenterede use cases fra dit daglige arbejde
- 03Vilje til at dele offentligt som reference eller case
Pilotperioden indfanger indsigt fra dit daglige arbejde — og lader os vise branchen, hvad der bliver muligt, når verificerede data møder agenter.
MCP-server
Kobl din AI-agent til nordisk ejendomsdata
Ejendomsgrafen er tilgængelig for jeres AI-agenter via vores MCP-server — de samme noder, de samme relationer, de samme verificerede data, som jeres team arbejder med i platformen. Ingen kopiering, ingen eksportfil.
Læs dokumentationenMCP-sikkerhed
Kontrolleret adgang, ikke åben dataeksponering
Klivas MCP-understøttelse er designet omkring etablerede sikkerhedsmønstre: OAuth-baseret autorisation, stærk autentificering med MFA og tydelige grænser for, hvilken kontekst en AI-klient må anvende.
Verificeret identitet
Hver forbindelse initieres via OAuth-flow, Auth0 og MFA, før en AI-klient kan anmode om kontekst fra Kliva.
Mindst mulige adgang
Adgang begrænses per bruger, klient og formål. Klienten får kun den kontekst, der er nødvendig for den aktuelle forespørgsel.
Sporbar anvendelse
Ankald kan logges, kobles til rette bruger og gennemgås efterfølgende for regelefterlevelse og incidenthåndtering.
MCP-kompatibilitet
Kliva-data hvor jeres AI-assistenter allerede anvendes
Model Context Protocol lader Claude, ChatGPT, Copilot og andre MCP-kompatible klienter hente den korrekte ejendomskontekst fra Kliva — med rettigheder, logning og kontrol i hvert kald.
Sikkerhed over hele protokollen
Auth0, MFA og policystyret adgang
OAuth-baseret autentificering for MCP-klienter.
MFA og beføjelser før data forlader Kliva.
Sporbare kald, scopes og dataintegritet pr. bruger.
Konfidens
Verificeret også for maskiner
Varje svar från Kliva MCP bär samma källhänvisning och konfidensnivå — Guld, Silver, Brons — som i plattformen. Era agenter gissar inte; de citerar riktig data.
Guld
Direkte fra primærkilden — registerdata, tinglyste transaktioner, gældende lokalplaner. Verificeret og med kildehenvisning.
Silver
Udledt fra flere kilder eller med kendt forsinkelse — tydeligt markeret med det bagvedliggende grundlag.
Brons
Modelleret eller estimeret — med redegjorte antagelser, aldrig udgivet for at være fakta.
Quickstart
Tilslut jeres AI-klienter til Kliva i fire trin
Det samme grundlæggende flow gælder for Claude, ChatGPT og Copilot: Tilføj Klivas MCP-server, autentificer med Auth0, verificer MFA, og giv klienten de korrekte rettigheder.
- 01Åbn Claude og gå til MCP- eller connectors-indstillinger.
- 02Tilføj Klivas MCP-server og vælg Auth0 som loginflow.
- 03Log ind med MFA og godkend de Kliva-scopes teamet skal bruge.
- 04Test ved at spørge efter en ejendom, transaktion eller porteføljekontekst.
- 01Opret en ny connector eller custom tool i ChatGPT-miljøet.
- 02Angiv Klivas MCP-endpoint og tilslut autentificering via Auth0.
- 03Gennemfør MFA og begræns adgangen med de korrekte scopes for brugeren.
- 04Verificer at ChatGPT kan hente aktuelle Kliva-data uden filimport.
- 01Åbn Copilot Studio eller jeres Microsoft 365 Copilot-konfiguration.
- 02Registrer Kliva som MCP-kilde for ejendomsdata og analysekontekst.
- 03Tilslut Auth0, kræv MFA og map brugere til Kliva-rettigheder.
- 04Publicer til det korrekte team og test spørgsmål med reelle rettigheder.
FAQ
Ofte stillede spørgsmål om MCP
Det får I
Det vigtigste, samlet i ét flow
MCP kopplar ihop data och analys så att teamet kan gå från insikt till beslut med mindre handpåläggning.
Fungerer med Claude, ChatGPT og Copilot
Standardiseret Model Context Protocol
Korrekt ejendomskontekst direkte i AI-flowet
Auth0 og MFA over MCP-protokollen
Adgangsstyrede scopes per bruger
Logning og dataintegritet i hvert kald
'%20fill='%23FB923C'/%3e%3c/svg%3e)