FASTIGHET
Navet i grafen. Varje fastighet i Norden med beteckning, adress, areor och koordinater.
Källa: Lantmäteriet / MML / [DK/NO-register]
Fastighetsgrafen
Kliva är byggt på en grafdatabas där varje datapunkt är en nod med verkliga relationer — inte tabeller som råkar dela ett ID. Det är detta som gör att ni kan koppla köpare till säljare, bolag till styrelser, och detaljplaner till framtida affärer. I dag med full täckning i Sverige och Finland.
Så här hänger datan ihop — på riktigt. Klicka på en nod för att centrera grafen kring den och se dess relationer. Klicka i tomrummet för att återställa.
Åtkomst till grafen
Samma data, färre steg. Snabbsök indexerar alla entiteter i Fastighetsgrafen — fastigheter, ägare, koncerner, hyresgäster, transaktioner och kommuner — och matchar på beteckning, namn, organisationsnummer och adress i samma fråga.
Utforska SnabbsökStockholm · Hjorthagen–Värtahamnen
6 165 m² · Heba Fastighets AB
Härjedalen · Sveg
620 m² · Taxeringsvärde 1 889 tkr
2015-06-23 · Skanska Mark och Exploatering → Bostads AB
332 100 000 kr · 36 454 kr/m²
556845-6601
1 fastighet · Soliditet 41 %
Illustration av Snabbsök. Siffrorna är exempeldata.
Grafdatabas
En traditionell relationsdatabas tvingar in fastigheter, ägare, detaljplaner och transaktioner i separata tabeller som måste kopplas samman varje gång man ställer en fråga. Ju fler hopp — från fastighet till ägare till koncern till andra innehav — desto långsammare och skörare blir svaret.
Kliva är byggt på en grafdatabas. Varje fastighet, bolag, detaljplan och transaktion är en Nod, och relationerna mellan dem är kanter med egen betydelse —ÄGS AV, SÅLD I, OMFATTAS AV. Att traversera flera hopp är en primitiv operation, inte en query som ska optimeras.
Det är också varför modellen är rätt matchning för AI. Stora språkmodeller resonerar i entiteter och relationer — samma struktur som grafen. När en agent frågar via vår MCP-server får den tillbaka noder och kanter, inte tabellrader den måste pussla ihop. Kontexten blir mindre, svaren mer spårbara och hallucinationsrisken lägre.
Djupa frågor
Följ en ägarkedja hela vägen upp till yttersta moderbolag — samma fråga ni annars ställer manuellt i en due diligence. Valfritt antal hopp, utan att queryn saktar ner.
Spårbarhet
Varje kant bär källa och datum. Ett värderingsantagande går att härleda till registret det kom från — både av ert team och av en agent.
Byggt för AI
Grafen serveras direkt till era AI-agenter via MCP — som entiteter och relationer, inte som rå SQL.
Konfidensnivåer
Varje datapunkt i Kliva är märkt Guld, Silver eller Brons — så att ni vet vad som är registerdata och vad som är modellerat innan det går in i en kalkyl.
Direkt från primärkällan — registerdata, lagfarna transaktioner, gällande detaljplaner. Verifierad och källhänvisad.
Härledd ur flera källor eller med känd fördröjning — tydligt markerad med vad som ligger bakom.
Modellerad eller estimerad — med redovisade antaganden, aldrig utklädd till fakta.
Transparent osäkerhet är inte en svaghet. Det är vad beslutsdata betyder.
Nodindex
Navet i grafen. Varje fastighet i Norden med beteckning, adress, areor och koordinater.
Källa: Lantmäteriet / MML / [DK/NO-register]
Lagfaren ägare — bolag eller person — med hela ägarkedjan uppåt genom koncernstrukturer.
Källa: Lantmäteriet, Bolagsverket
Koncerner, moderbolag och dotterbolag knutna till varje ägare — så att portföljer kan följas över bolagsgränser.
Källa: Bolagsverket, PRH
Lagfarna köp och bolagsaffärer med pris, datum, parter och finansiering — validerade och dubblettrensade.
Källa: Lantmäteriet, MML, [DK/NO]
Förvärvande part i en transaktion — knuten till bolagsstruktur så att köpmönster kan följas per aktör.
Källa: Lantmäteriet, Bolagsverket
Avyttrande part i en transaktion — kopplad till hela dess tidigare innehav i grafen.
Källa: Lantmäteriet, Bolagsverket
Taxeringsvärde, typkod och taxeringshistorik per fastighet — grunden för schablonvärderingar och benchmarks.
Källa: Skatteverket
Byggnader på fastigheten med areor, byggår, användning och våningsantal — flera byggnader per fastighet.
Källa: Lantmäteriet, BBR, Matrikkelen
Energiprestanda, klass och åtgärdsförslag per byggnad — grund för hållbarhetsrapportering och CRREM-analys.
Källa: Boverket
Hyresnivåer per segment och delmarknad, aggregerade från kontrakt och index — jämförbara benchmarks.
Källa: Kliva marknadsindex, offentliga källor
Gällande detaljplaner med användning, byggrätt och prickmark som separata, sökbara lager — georefererade polygoner, inte PDF:er.
Källa: Kommunala planarkiv, Boverket
Tillåten byggnadsvolym per detaljplan — BTA, höjd och våningsantal som strukturerade attribut.
Källa: Kommunala planarkiv
Tillåtna användningsslag (bostad, kontor, handel, industri) som separata lager — sökbart per polygon.
Källa: Kommunala planarkiv
Mark som inte får bebyggas — extraherad som eget geografiskt lager så att kvarvarande byggbar yta kan beräknas.
Källa: Kommunala planarkiv
Kommunala markanvisningar med aktör, projekt och tidslinje — kopplade till fastighet och detaljplan.
Källa: Kommunala anvisningsregister
Beviljade bygglov med typ, omfattning och beslutsdatum — signal om att ett projekt är på väg att starta.
Källa: Kommunala bygglovsregister, Hubexo · Byggfakta
Aktiva och planerade byggprojekt med byggherre, entreprenör, volym och tidsplan — i hela Norden.
Källa: Hubexo · Byggfakta
Fysisk klimatrisk per fastighet: översvämning, skyfall, ras/skred och värmestress — modellerade lager över koordinater.
Källa: SMHI, MSB, klimatmodeller
Administrativ enhet fastigheten ligger i — brygga till planarkiv, taxeområden och marknadsstatistik.
Källa: SCB, Lantmäteriet
Yielder, hyresnivåer och transaktionsvolymer aggregerade per kommun och delmarknad — Kliva marknadsindex.
Källa: Kliva marknadsindex
Modellvärderingar via kassaflöde och ortsprismetod — spårbart härledda ur transaktioner, hyror och yielder i grafen.
Källa: Kliva värderingsmotor
Styrelseledamöter och firmatecknare per bolag — så att beslutsfattare kan spåras genom hela ägarkedjan.
Källa: Bolagsverket, PRH
Skatteverkets typkod klassar fastigheten (hyreshus, industri, småhus m.fl.) — grunden för segmentering.
Källa: Skatteverket
Kontraktsnivå med löptid, indexklausul och hyra per kvm — anonymiserad grund för benchmarks.
Källa: Kliva marknadsindex
Beställare av byggprojektet — knuten till bolagsstruktur för att följa aktörers pipeline över tid.
Källa: Hubexo · Byggfakta
Totalentreprenör eller huvudentreprenör per projekt — marknadsandelar och relationer mellan aktörer.
Källa: Hubexo · Byggfakta
Skyfalls- och havsnivåscenarier modellerade över fastighetens koordinater — retentions- och skadepotential.
Källa: SMHI, MSB
Framtida värmestress för byggnaden baserad på klimatscenarier — grund för kylbehov och komfortrisk.
Källa: SMHI klimatscenarier
DCF-modell med hyresintäkter, drift, vakans och exit-yield — härledd ur grafens hyres- och yielddata.
Källa: Kliva värderingsmotor
Jämförbara transaktioner inom samma segment och delmarknad — spårbara till varje underliggande affär.
Källa: Kliva värderingsmotor
Kommunens fullständiga detaljplan- och lovarkiv — indexerat och sökbart per fastighet och polygon.
Källa: Kommunala planarkiv
Beslutsdatum, handläggningstid och utfall per bygglov — signaler om kommunens tempo och praxis.
Källa: Kommunala bygglovsregister
Bolagens finansiella profil — omsättning, resultat, soliditet, belåning och kassaflöde — knuten till varje ägare och köpare i grafen.
Källa: Bolagsverket, PRH, Kliva finansindex
Fullständiga årsredovisningar per bolag och år — resultat, balans, noter och revisionsberättelse.
Källa: Bolagsverket, PRH
Beräknade nyckeltal per bolag: soliditet, räntetäckningsgrad, avkastning på eget kapital — jämförbara över tid och peers.
Källa: Kliva finansindex
Fysiska personer bakom bolagen — styrelseledamöter, VD:ar och firmatecknare — med hela nätverket av bolagsengagemang.
Källa: Bolagsverket, PRH
Verkställande direktör per bolag och tidsperiod — spårbart över hela karriären och över bolagsgränser.
Källa: Bolagsverket, PRH
Alla andra styrelse- och VD-uppdrag samma person har — så att beroenden och intressekonflikter blir synliga.
Källa: Bolagsverket, PRH
Samlingsnod för all riskdata på fastighetsnivå — klimat, miljö, sociala faktorer och kreditrisk — beräknad över samma koordinater och ägarkedja som resten av grafen.
Källa: Kliva riskmotor
Socialindex per DeSO-område med fem dimensioner — service, trygghet, sammanhållning, välbefinnande och livschanser.
Källa: SCB, BRÅ, Polisen, Boverket
Miljörelaterade risker och restriktioner på och kring fastigheten — förorenad mark, radon, buller, skyddad natur och kulturmiljö.
Källa: Länsstyrelsen, SGU, Naturvårdsverket, Riksantikvarieämbetet
Motpartsrisk för ägare och hyresgäster — kreditbetyg, betalningsanmärkningar och konkursrisk kopplade till kontrakt och kassaflöde.
Källa: Ebie, Bolagsverket, PRH
Pluvial översvämning vid intensiv nederbörd — modellerat vattendjup och flödesvägar över fastighetens yta.
Källa: MSB skyfallskartering, kommunala karteringar
Kustöversvämning vid höjd medelvattennivå och stormflod — scenarier till 2050 och 2100.
Källa: SMHI, Lantmäteriet höjddata
Fluvial översvämning från sjöar och vattendrag — 50-, 100- och 200-årsflöden samt beräknat högsta flöde.
Källa: MSB översvämningskarteringar
Förändrade grundvattennivåer — risk för fuktinträngning i källare respektive sättningar vid sjunkande nivåer.
Källa: SGU
Kronisk torka enligt klimatscenarier — påverkar grundläggning, grönytor och lokal vattenförsörjning.
Källa: SMHI klimatscenarier
Vattenstress i området — tillgång i förhållande till uttag, relevant för drift och taxonomikrav.
Källa: SGU, SMHI
Akut risk: antal dagar över tröskeltemperatur per år i dagens och framtida klimat.
Källa: SMHI klimatscenarier
Köldknäppar, frostcykler och tjäle — påverkar konstruktion, energibehov och underhållsintervall.
Källa: SMHI
Kronisk förändring i medeltemperatur och temperaturvariabilitet enligt RCP 4.5 och 8.5.
Källa: SMHI klimatscenarier
Akut vindrisk — byvindar och stormfrekvens över fastighetens läge.
Källa: SMHI
Kronisk förändring i vindmönster enligt klimatscenarier — dimensionerande last och fasadslitage.
Källa: SMHI klimatscenarier
Stabilitetsrisk i slänter och finkorniga jordar — modellerat per fastighetens geoteknik och lutning.
Källa: SGI, SGU
Strand- och markerosion över tid — särskilt längs kust och vattendrag.
Källa: SGI, SGU
Marksättning och subsidens — jordart, grundläggningsdjup och historisk rörelse.
Källa: SGU, SGI
Snöskredsrisk i fjällnära lägen — del av Appendix A:s fasta massrisker.
Källa: Naturvårdsverket, MSB
RCP 4.5 och 8.5 med tidshorisonter 2030, 2050 och 2100 — den scenariogrund varje klimatlager beräknas mot.
Källa: IPCC, SMHI
Avstånd till livsmedel, apotek, vård, skola och kollektivtrafik — beräknat från fastighetens koordinat.
Källa: OpenStreetMap, Trafiklab
Anmälda bostadsinbrott och misshandel per 100 000 invånare samt upplevd trygghet enligt NTU.
Källa: BRÅ, Polisen
Föreningsdeltagande (LOK-stöd) och valdeltagande i kommunval — indikatorer på lokal social sammanhållning.
Källa: Riksidrottsförbundet, Valmyndigheten
Disponibel medianinkomst och trångboddhet enligt norm 2, per DeSO-område.
Källa: SCB
Utbildningsnivå och långtidsarbetslöshet i området — strukturella förutsättningar över tid.
Källa: SCB, Arbetsförmedlingen
Potentiellt förorenade områden med riskklass och tidigare verksamhet — kopplat till fastighetens polygon.
Källa: Länsstyrelsen EBH-stödet
Markradonklassning utifrån jordart och berggrund — hög-, normal- eller lågriskmark.
Källa: SGU
Väg-, spår- och flygbuller i dygnsekvivalent nivå — påverkar bostadsbyggrätt och detaljplaneprövning.
Källa: Trafikverket, kommunala bullerkarteringar
Halter av NO₂ och partiklar i förhållande till miljökvalitetsnormer.
Källa: Naturvårdsverket, SLB-analys
Brandrisk i skog och mark kring fastigheten — modellerad utifrån vegetation, topografi och klimat.
Källa: MSB, SMHI
Strandskyddade zoner som begränsar byggrätt — 100 eller 300 meter, med kommunala undantag.
Källa: Länsstyrelsen, Naturvårdsverket
Naturreservat, Natura 2000 och biotopskydd som berör eller gränsar till fastigheten.
Källa: Naturvårdsverket
Fynd av skyddade arter i närområdet — vanlig orsak till försenad planprövning.
Källa: Artdatabanken (SLU)
Vattenskyddsområden och vattenförekomster med föreskrifter som styr markanvändning.
Källa: Länsstyrelsen, VISS
Riksintressen för kulturmiljövård, byggnadsminnen och skyddsbestämmelser i plan.
Källa: Riksantikvarieämbetet
Registrerade fornlämningar inom fastigheten — utlöser tillståndsprövning före markarbeten.
Källa: Riksantikvarieämbetet Fornsök
Kreditrating och finansiella nyckeltal för bolag och hyresgäster — uppdateras löpande.
Källa: Ebie
Rating per motpart med historik — kopplad till bolagsstruktur så att koncernrisk syns.
Källa: Ebie
Kreditrisk per hyresgäst viktad mot kontraktets andel av hyresintäkten — visar var kassaflödet är känsligt.
Källa: Ebie, Kliva kontraktsdata
Registrerade betalningsanmärkningar och skuldsaldo per bolag.
Källa: Ebie, Kronofogden
Modellerad sannolikhet för obestånd inom tolv månader, baserad på finansiell data och historik.
Källa: Ebie, Kliva finansindex
Hyresintäkter minus drift- och underhållskostnader per objekt — grunden för yield och DCF.
Källa: Kliva värderingsmotor, fastighetssystem
Faktiska och schablonmässiga driftkostnader per kvm — el, värme, VA, skötsel och administration.
Källa: Fastighetssystem, Kliva benchmark
Ekonomisk och ytmässig vakans per objekt och segment — historik och antagande framåt.
Källa: Fastighetssystem, Kliva marknadsindex
Direktavkastningskrav per segment och delmarknad, härlett ur genomförda transaktioner.
Källa: Kliva marknadsindex
Avkastningskrav vid kalkylperiodens slut — styr restvärdet i kassaflödesmodellen.
Källa: Kliva värderingsmotor
Planerade investeringar och underhållsbehov över kalkylperioden — inklusive energiåtgärder.
Källa: Fastighetssystem, Kliva värderingsmotor
Kliva synkar mot kundens egna system så att hyror, kontrakt och kostnader kan användas i värderingen.
Källa: Kliva integrationer
Synk av kontrakt, hyror och objektsdata från Hogia Fastighet.
Källa: Hogia
Synk av kontrakt, hyresgäster och objektsdata från Pigello.
Källa: Pigello
FDS-API för fastighets- och lagfartsdata direkt in i grafen.
Källa: FDS
Täckning
Källor per marknad
Fastighetsregistret, lagfarna transaktioner, taxeringsdata, bolagsdata, detaljplaner och bygglov.
Fastighets- och lagfartsregister, bolagsdata, detaljplanedata (asemakaava).
Byggprojekt och bygglov i Sverige och Finland i samarbete med Hubexo · Byggfakta.
Så validerar vi
Vi hämtar från registret, inte från aggregatorer. Ingen datapunkt utan källhänvisning.
Transaktioner verifieras, bolagsstrukturer knyts till fastigheter, och avvikelser flaggas innan data når plattformen.
Registerförändringar speglas i Kliva inom ett dygn. Vissa källor uppdateras enligt myndighetens egen frekvens — vi visar alltid datum per datapunkt.
Team bakom datan
Bakom pipelines står ett datateam som granskar avvikelser, verifierar transaktioner och kvalitetssäkrar källorna — så att både ditt team och dina AI-agenter kan lita på varje datapunkt.
Samma data i plattformen, via API och via MCP
All data i Kliva är tillgänglig via plattformen, via API och via vår MCP-server — era egna AI-agenter arbetar med samma verifierade data som ert team.
MCP & AI-agenterKliva-support
Svarar oftast inom några minuter vardagar 09–17
Hej, hur kan vi hjälpa dig?
Ställ en fråga eller välj ett snabbalternativ nedan.
Cookies & integritet
Vi använder nödvändiga cookies för att webbplatsen ska fungera. Övriga kategorier är avstängda tills du aktivt godkänner dem. Läs mer.