'%20fill='%23FB923C'/%3e%3c/svg%3e)
EJENDOM
Navet i grafen. Hver ejendom i Norden med betegnelse, adresse, arealer og koordinater.
Kilde: Lantmäteriet / MML / [DK/NO-register]
🇸🇪🇫🇮
GuldEjendomsgrafen
Ejendomsgrafen — hele Norden som en sammenhængende graf
Kliva er bygget på en grafdatabase, hvor hvert datapunkt er en node med reelle relationer — ikke tabeller, der tilfældigvis deler et ID. Det er dette, der gør, at I kan koble køber til sælger, selskab til bestyrelse og lokalplaner til fremtidige handler. I dag med fuld dækning i Sverige og Finland.
Sådan hænger data sammen — i virkeligheden. Klik på en node for at centrere grafen omkring den og se dens relationer. Klik i det tomme felt for at nulstille.
Adgang til grafen
Hurtigsøgning gør grafen søgbar fra ét felt
Samme data, færre trin. Hurtigsøgning indekserer alle objekter i Ejendomsgrafen — ejendomme, ejere, koncerner, lejere, transaktioner og kommuner — og matcher på betegnelse, navn, CVR-nummer og adresse i samme forespørgsel.
Udforsk Hurtigsøgning'%20fill='%23FB923C'/%3e%3c/svg%3e)
Hurtigsøgning
EjendommeEjereTransaktionerKommuner
14 resultater
einar mattsson
Alle14Ejendomme2Ejere4Lejere1Transaktioner7Kommuner0
- Einar Mattsson ABEjendomsejer
556626-1920 · Koncernmoderfirma
86 ejendomme · 364 433 m² BOA · Soliditet 38 %
- Einar Mattsson Byggnads ABEjendomsejer
556053-7515 · Datterfirma
12 ejendomme · Omsætning 2 140 mkr
- TIMMERMANDEN 5EjendomFlerbostadshus
Stockholm · Södermalm
9 480 m² · Einar Mattsson AB
- SOLNA HAGALUND 2:2Transaktion
2023-11-14 · Einar Mattsson AB → Rikshem AB
418.000.000 kr · 44.120 kr/m²
Illustration af Hurtigsøgning. Tallene er eksempeldata.
Grafdatabase
Ejendomsdata er en graf — derfor er Kliva bygget som en
En traditionel relationsdatabase tvinger ejendomme, ejere, lokalplaner og transaktioner ind i separate tabeller, som skal joines hver gang man stiller et spørgsmål. Jo flere led — fra ejendom til ejer til koncern til andre beholdninger — desto langsommere og mere skrøbeligt bliver svaret.
Kliva er bygget på en grafdatabase. Hver ejendom, virksomhed, lokalplan og transaktion er enNode, og relationerne mellem dem erkanter med egen betydning —EJES AF, SOLGT I, OMFATTET AF. At traversere flere led er en simpel operation, ikke en forespørgsel der skal optimeres.
Det er også grunden til, at modellen er det rette match til AI. Store sprogmodeller ræsonnerer i entiteter og relationer — samme struktur som grafen. Når en agent forespørger via vores MCP-server, modtager den noder og kanter i stedet for tabelrækker, som den selv skal samle. Konteksten bliver mindre, svarene mere sporbare og risikoen for hallucinationer lavere.
Dybdegående spørgsmål
Følg en ejerkæde hele vejen op til det ultimative moderselskab — samme spørgsmål, I ellers besvarer manuelt i en due diligence. Vilkårligt antal hop, uden at forespørgslen bliver langsommere.
Sporbarhed
Hver kant bærer kilde og dato. En værdiansættelsesforudsætning kan spores tilbage til det register, den kom fra — både af jeres team og af en agent.
Bygget til AI
Grafen serveres direkte til jeres AI-agenter via MCP — som entiteter og relationer, ikke som rå SQL.
Konfidensniveauer
Hver node bærer sit eget konfidensniveau
Hvert datapunkt i Kliva er markeret Guld, Sølv eller Bronze — så I ved, hvad der er registerdata, og hvad der er modelleret, før det indgår i en beregning.
Guld
Guld
Direkte fra primærkilden — registerdata, tinglyste transaktioner, gældende lokalplaner. Verificeret og med kildehenvisning.
Silver
Silver
Udledt fra flere kilder eller med kendt forsinkelse — tydeligt markeret med det bagvedliggende grundlag.
Brons
Brons
Modelleret eller estimeret — med redegjorte antagelser, aldrig udgivet for at være fakta.
Transparent usikkerhed er ikke en svaghed. Det er det, beslutningsdata betyder.
Nodeindeks
Alle noder i datamodellen
EJER
Tinglyst ejer — selskab eller person — med hele ejerkæden opad gennem koncernstrukturer.
Kilde: Lantmäteriet, Bolagsverket
🇸🇪🇫🇮
GuldSELSKABSSTRUKTUR
Koncerner, moderselskaber og datterselskaber knyttet til hver ejer — så porteføljer kan følges på tværs af selskabsgrænser.
Kilde: Bolagsverket, PRH
🇸🇪🇫🇮
GuldTRANSAKTION
Tinglyste køb og selskabshandler med pris, dato, parter og finansiering — validerede og duplikatrenset.
Kilde: Lantmäteriet, MML, [DK/NO]
🇸🇪🇫🇮
GuldKØBER
Ervervende part i en transaktion — knyttet til selskabsstruktur, så købsmønstre kan følges per aktør.
Kilde: Lantmäteriet, Bolagsverket
🇸🇪🇫🇮
GuldSÆLGER
Afskaffende part i en transaktion — koblet til hele dets tidligere beholdning i grafen.
Kilde: Lantmäteriet, Bolagsverket
🇸🇪🇫🇮
GuldEJENDOMSVURDERING
Ejendomsvurderingsværdi, typekode og vurderingshistorik per ejendom — grundlaget for skønnede vurderinger og benchmarks.
Kilde: Skatteverket
🇸🇪
GuldBYGNING
Bygninger på ejendommen med arealer, byggeår, anvendelse og etageantal — flere bygninger per ejendom.
Kilde: Lantmäteriet, BBR, Matrikkelen
🇸🇪
GuldENERGIMÆRKNING
Energipræstation, klasse og forslag til forbedringer per bygning — grundlag for bæredygtighedsrapportering og CRREM-analyse.
Kilde: Boverket
🇸🇪
GuldLEJEDATA
Lejeniveauer per segment og delmarked, aggregeret fra kontrakter og indeks — sammenlignelige benchmarks.
Kilde: Kliva markedsindeks, offentlige kilder
🇸🇪🇫🇮
SilverLOKALPLAN
Gældende lokalplaner med anvendelse, byggeret og byggelinjer som separate, søgbare lag — georefererede polygoner, ikke PDF'er.
Kilde: Kommunale planarkiver, Boverket
🇸🇪
GuldBYGGERET
Tilladt bygningsvolumen per lokalplan — BTA, højde og etageantal som strukturerede attributter.
Kilde: Kommunale planarkiver
🇸🇪
SilverANVENDELSE
Tilladte anvendelsesformål (bolig, kontor, handel, industri) som separate lag — søgbart per polygon.
Kilde: Kommunale planarkiver
🇸🇪
GuldBYGGELINJER
Mark, der ikke må bebygges – ekstraheret som et separat geografisk lag, så den resterende byggemulige yde kan beregnes.
Kilde: Kommunale planarkiver
🇸🇪
GuldGRUNDANVISNING
Kommunale grundanvisninger med aktør, projekt og tidslinje – koblet til ejendom og lokalplan.
Kilde: Kommunale anvisningsregistre
🇸🇪
GuldBYGGETILLADELSE
Udstedte byggetilladelser med type, omfang og beslutningsdato – signal om, at et projekt er ved at starte.
Kilde: Kommunale bygglovsregistre, Hubexo · Byggfakta
🇸🇪🇫🇮
GuldBYGGEPROJEKT
Aktive og planlagte byggeprojekter med bygherre, entreprenør, volumen og tidsplan – i hele Norden.
Kilde: Hubexo · Byggfakta
🇸🇪🇫🇮
SilverKLIMARISIKO
Fysisk klimarisiko per ejendom: oversvømmelse, skybrud, jordskred/erosion og varmestress – modellerede lag over koordinater.
Kilde: SMHI, MSB, klimamodeller
🇸🇪
BronsKOMMUNE
Administrativ enhed ejendommen ligger i – bro til planarkiver, takstområder og markedsstatistik.
Kilde: SCB, Lantmäteriet
🇸🇪🇫🇮
GuldMARKEDSDATA
Yield, lejeniveauer og transaktionsvolumener aggregeret per kommune og delmarked – Kliva markedsindeks.
Kilde: Kliva markedsindeks
🇸🇪🇫🇮
SilverVURDERING
Modelvurderinger via cash flow og sammenligningsmetoden – sporbar afledt af transaktioner, lejer og yield i grafen.
Kilde: Kliva vurderingsmotor
🇸🇪🇫🇮
BronsBESTYRELSE
Bestyrelsesmedlemmer og firmategnere per selskab – så beslutningstagere kan spores gennem hele ejerstrukturen.
Kilde: Bolagsverket, PRH
🇸🇪🇫🇮
GuldTYPEKODE
Skatteverkets typekode klassificerer ejendommen (udlejningsejendom, industri, parcelhus m.fl.) – grundlag for segmentering.
Kilde: Skatteverket
🇸🇪
GuldKONTRAKT
Kontraktsniveau med løbetid, indeksklausul og leje per kvm – anonymiseret grundlag for benchmarks.
Kilde: Kliva markedsindeks
🇸🇪🇫🇮
SilverBYGHERRE
Bestiller af byggeprojektet – knyttet til selskabsstruktur for at følge aktørers pipeline over tid.
Kilde: Hubexo · Byggfakta
🇸🇪🇫🇮
SilverENTREPRENØR
Totalentreprenør eller hovedentreprenør per projekt – markedsandele og relationer mellem aktører.
Kilde: Hubexo · Byggfakta
🇸🇪🇫🇮
SilverOVERSVØMMELSE
Skybruds- og havvandsniveau-scenarier modelleret over ejendommens koordinater – retentions- og skadespotentiale.
Kilde: SMHI, MSB
🇸🇪
BronsVARMESPÆNDING
Fremtidig varmespænding for bygningen baseret på klimascenarier — grundlag for kølebehov og komfortrisiko.
Kilde: SMHI klimascenarier
🇸🇪
BronsKASSESTRØM
DCF-model med lejeindtægter, drift, vakance og exit-yield — afledt af grafens leje- og yielddata.
Kilde: Kliva værdiansættelsesmotor
🇸🇪🇫🇮
BronsOMRÅDEPRIS
Sammenlignelige transaktioner inden for samme segment og delmarked — sporbare til hver underliggende handel.
Kilde: Kliva værdiansættelsesmotor
🇸🇪🇫🇮
SilverPLANARKIV
Kommunens komplette lokalplan- og tilladelsesarkiv — indekseret og søgbart per ejendom og polygon.
Kilde: Kommunale planarkiver
🇸🇪
GuldBESLUTNING
Beslutningsdato, sagsbehandlingstid og resultat per byggetilladelse — signaler om kommunens tempo og praksis.
Kilde: Kommunale byggeregistre
🇸🇪🇫🇮
GuldFINANSIELLE DATA
Virksomhedernes finansielle profil — omsætning, resultat, soliditet, belåning og pengestrømme — knyttet til hver ejer og køber i Ejendomsgrafen.
Kilde: Bolagsverket, PRH, Kliva finansindeks
🇸🇪🇫🇮
GuldÅRSREGNSKAB
Komplette årsregnskaber per virksomhed og år — resultatopgørelse, balance, noter og revisionspåtegning.
Kilde: Bolagsverket, PRH
🇸🇪🇫🇮
GuldNØGLETAL
Beregnede nøgletal per virksomhed: soliditet, rentedækning, afkast af egenkapital — sammenlignelige over tid og peers.
Kilde: Kliva finansindeks
🇸🇪🇫🇮
SilverPERSON
Fysiske personer bag virksomhederne — bestyrelsesmedlemmer, direktører og tegningsberettigede — med hele netværket af virksomhedsengagementer.
Kilde: Bolagsverket, PRH
🇸🇪🇫🇮
GuldDIREKTØR
Administrerende direktør per virksomhed og tidsperiode — sporbart over hele karrieren og på tværs af virksomheder.
Kilde: Bolagsverket, PRH
🇸🇪🇫🇮
GuldANDRE OPGAVER
Alle andre bestyrelses- og direktøropgaver samme person har — så afhængigheder og interessekonflikter bliver synlige.
Kilde: Bolagsverket, PRH
🇸🇪🇫🇮
SilverRISIKO
Samlingsnode for alle risikodata på ejendomsniveau — klima, miljø, sociale faktorer og kreditrisiko — beregnet over samme koordinater og ejerkæde som resten af Ejendomsgrafen.
Kilde: Kliva risikomotor
🇸🇪🇫🇮
BronsSOCIALE FAKTORER
Socialindeks per DeSO-område med fem dimensioner — service, tryghed, sammenhold, velbefindende og livschancer.
Kilde: SCB, BRÅ, Polisen, Boverket
🇸🇪
SilverMILJØRISIKO
Miljørelaterede risici og restriktioner på og omkring ejendommen – forurenet jord, radon, støj, beskyttet natur og kulturmiljø.
Kilde: Länsstyrelsen, SGU, Naturvårdsverket, Riksantikvarieämbetet
🇸🇪
GuldKREDITRISIKO
Modpartsrisiko for ejer og lejere – kreditvurdering, betalingsanmærkninger og konkursrisiko knyttet til kontrakter og cashflow.
Kilde: Ebie, Bolagsverket, PRH
🇸🇪🇫🇮
SilverSKYBRUD
Pluvial oversvømmelse ved intens nedbør – modelleret vanddybde og strømningsveje over ejendommens overflade.
Kilde: MSB skyfallskartering, kommunale karteringer
🇸🇪
BronsHAVNIVEAU
Kystoversvømmelse ved forhøjet middelhavsniveau og stormflod – scenarier til 2050 og 2100.
Kilde: SMHI, Lantmäteriet højde data
🇸🇪
BronsVANDLØB
Fluvial oversvømmelse fra søer og vandløb – 50-, 100- og 200-års hændelser samt beregnet højeste hændelse.
Kilde: MSB översvämningskarteringar
🇸🇪
BronsGRUNDVAND
Ændrede grundvandsniveauer – risiko for fugtindtrængning i kældre henholdsvis sætninger ved faldende niveauer.
Kilde: SGU
🇸🇪
BronsTØRKE
Kronisk tørke ifølge klimascenarier – påvirker fundament, grønne områder og lokal vandforsyning.
Kilde: SMHI klimatscenarier
🇸🇪
BronsVANDMANGLER
Vandstress i området – tilgængelighed i forhold til udtag, relevant for drift og taksonomikrav.
Kilde: SGU, SMHI
🇸🇪
BronsVARMEBØLGE
Akut risiko: antal dage over tærskeltemperatur per år i nuværende og fremtidigt klima.
Kilde: SMHI klimatscenarier
🇸🇪
BronsKULDE & FROST
Kuldeperioder, frostcyklusser og tele – påvirker konstruktion, energibehov og vedligeholdelsesintervaller.
Kilde: SMHI
🇸🇪
BronsTEMPERATUR-VARIATION
Kronisk ændring i middeltemperatur og temperaturvariabilitet ifølge RCP 4.5 og 8.5.
Kilde: SMHI klimatscenarier
🇸🇪
BronsSTORM
Akut vindrisiko – vindstød og stormfrekvens over ejendommens beliggenhed.
Kilde: SMHI
🇸🇪
BronsVINDMØNSTER
Kronisk ændring i vindmønstre ifølge klimascenarier – dimensionerende last og facade slid.
Kilde: SMHI klimatscenarier
🇸🇪
BronsSKRED & JORDSKRED
Stabilitetsrisiko i skrænter og finkornede jorder — modelleret per ejendommens geoteknik og hældning.
Kilde: SGI, SGU
🇸🇪
BronsEROSION
Strand- og markerosion over tid — især langs kyst og vandløb.
Kilde: SGI, SGU
🇸🇪
BronsSÆTNING
Jordsætning og subsidens — jordart, funderingsdybde og historisk bevægelse.
Kilde: SGU, SGI
🇸🇪
BronsLAVINE
Sneskredsrisiko i fjeldområder — del af Appendix A's faste masserisici.
Kilde: Naturvårdsverket, MSB
🇸🇪
BronsKLIMA-SCENARIO
RCP 4.5 og 8.5 med tidshorisonter 2030, 2050 og 2100 — den scenariegrund hvert klimalag beregnes mod.
Kilde: IPCC, SMHI
🇸🇪🇫🇮
GuldSERVICE
Afstand til dagligvarer, apotek, sundhedspleje, skole og kollektiv trafik — beregnet fra ejendommens koordinat.
Kilde: OpenStreetMap, Trafiklab
🇸🇪
GuldTRYGHED
Anmeldte indbrud i boliger og vold per 100.000 indbyggere samt oplevet tryghed ifølge NTU.
Kilde: BRÅ, Polisen
🇸🇪
GuldSAMMEN-HOLD
Foreningsdeltagelse (LOK-støtte) og valgdeltagelse i kommunalvalg — indikatorer for lokal social sammenhold.
Kilde: Riksidrottsförbundet, Valmyndigheten
🇸🇪
GuldVELBEFINDENDE
Disponibel medianindkomst og trångboddhet (trangbostatus) ifølge norm 2, per DeSO-område.
Kilde: SCB
🇸🇪
GuldLIVSCHANCER
Uddannelsesniveau og langtidsledighed i området — strukturelle forudsætninger over tid.
Kilde: SCB, Arbetsförmedlingen
🇸🇪
GuldFORURENET JORD
Potentielt forurenede områder med risikoklasse og tidligere virksomhed — koblet til ejendommens polygon.
Kilde: Länsstyrelsen EBH-stödet
🇸🇪
GuldMARKENRADON
Markradonklassificering ud fra jordart og grundfjeld — høj-, normal- eller lavrisikojord.
Kilde: SGU
🇸🇪
GuldSTØJ
Vej-, spor- og flystøj i døgnækvivalent niveau — påvirker boligbyggeret og lokalplanprøvelse.
Kilde: Trafikverket, kommunala bullerkarteringar
🇸🇪
SilverLUFTKVALITET
Koncentrationer af NO₂ og partikler i forhold til miljøkvalitetsnormer.
Kilde: Naturvårdsverket, SLB-analys
🇸🇪
SilverSKOVBRAND
Brandrisiko i skov og terræn omkring ejendommen — modelleret ud fra vegetation, topografi og klima.
Kilde: MSB, SMHI
🇸🇪
BronsSTRANDBESKYTTELSE
Strandbeskyttede zoner, der begrænser byggeret — 100 eller 300 meter, med kommunale undtagelser.
Kilde: Länsstyrelsen, Naturvårdsverket
🇸🇪
GuldBESKYTTET NATUR
Naturreservater, Natura 2000 og biotopbeskyttelse, der berører eller grænser op til ejendommen.
Kilde: Naturvårdsverket
🇸🇪
GuldARTSBESKYTTELSE
Fund af beskyttede arter i nærområdet — almindelig årsag til forsinket planprøvelse.
Kilde: Artdatabanken (SLU)
🇸🇪
GuldVANDBESKYTTELSE
Vandbeskyttelsesområder og vandforekomster med forskrifter, der styrer arealanvendelsen.
Kilde: Länsstyrelsen, VISS
🇸🇪
GuldKULTURMILJØ
Rigsinteresser for kulturmiljøpleje, byggnadsminnen og beskyttelsesbestemmelser i plan.
Kilde: Riksantikvarieämbetet
🇸🇪
GuldFORTIDSMINDE
Registrerede fortidsminder inden for ejendommen — udløser tilladelsesprøvelse før jordarbejde.
Kilde: Riksantikvarieämbetet Fornsök
🇸🇪
GuldEBIE
Kreditrating og finansielle nøgletal for selskaber og lejere — opdateres løbende.
Kilde: Ebie
🇸🇪
GuldKREDITVURDERING
Rating per modpart med historik — koblet til selskabsstruktur, så koncernrisiko er synlig.
Kilde: Ebie
🇸🇪
GuldLEJER-RISIKO
Kreditrisiko per lejer vægtet mod kontraktens andel af lejeindtægten — viser, hvor cash flow er følsomt.
Kilde: Ebie, Kliva kontraktsdata
🇸🇪
SilverBETALINGSANMÆRKNING
Registrerede betalingsanmærkninger og gældssaldo per selskab.
Kilde: Ebie, Kronofogden
🇸🇪
GuldKONKURSRISIKO
Modelleret sandsynlighed for insolvens inden for tolv måneder, baseret på finansiel data og historik.
Kilde: Ebie, Kliva finansindex
🇸🇪🇫🇮
BronsDRIFTSNETTO
Lejeindtægter minus drifts- og vedligeholdelsesomkostninger per objekt — grundlaget for yield og DCF.
Kilde: Kliva værderingsmotor, fastighetssystem
🇸🇪🇫🇮
SilverDRIFTSOMKOSTNINGER
Faktiske og standardiserede driftsomkostninger per kvm – el, varme, vand/kloak, vedligehold og administration.
Kilde: Ejendomssystem, Kliva benchmark
🇸🇪🇫🇮
SilverVAKANS
Økonomisk og arealmæssig vakans per ejendom og segment – historik og antagelse fremad.
Kilde: Ejendomssystem, Kliva markedsindeks
🇸🇪🇫🇮
SilverYIELD
Direkte afkastkrav per segment og delmarked, udledt af gennemførte transaktioner.
Kilde: Kliva markedsindeks
🇸🇪🇫🇮
SilverEXIT YIELD
Afkastkrav ved kalkylperiodens afslutning – styrer restværdien i cashflowmodellen.
Kilde: Kliva værdiansættelsesmotor
🇸🇪🇫🇮
BronsINVESTERING
Planlagte investeringer og vedligeholdelsesbehov over kalkylperioden – inklusive energiforbedringer.
Kilde: Ejendomssystem, Kliva værdiansættelsesmotor
🇸🇪🇫🇮
SilverEJENDOMS-SYSTEM
Kliva synkroniserer med kundens egne systemer, så lejeindtægter, kontrakter og omkostninger kan bruges i værdiansættelsen.
Kilde: Kliva integrationer
🇸🇪🇫🇮
GuldHOGIA
Synkronisering af kontrakter, lejeindtægter og ejendomsdata fra Hogia Fastighed.
Kilde: Hogia
🇸🇪
GuldPIGELLO
Synkronisering af kontrakter, lejere og ejendomsdata fra Pigello.
Kilde: Pigello
🇸🇪
GuldFDS
FDS-API for ejendoms- og skødedata direkte ind i Ejendomsgrafen.
Kilde: FDS
🇸🇪
GuldDækning
Kildedata hentet fra primærregistre, marked for marked
6.3M+
ejendomme indekseret
599
kommuner dækket i Sverige og Finland
200+
datakilder
Kilder per marked
Hvad vi dækker i hvert land
Sverige
Ejendomsregistret, tinglyste transaktioner, vurderingsdata, virksomhedsdata, lokalplaner og byggetilladelser.
Finland
Ejendoms- og tinglysningsregistre, selskabsdata, lokalplandata (asemakaava).
Byggeprojekter og byggetilladelser i Sverige og Finland i samarbejde med Hubexo · Byggfakta.
Sådan validerer vi
Kildehenvist, verificeret, opdateret
Førstehåndskilde, ikke andenhåndsdata
Vi henter fra registret, ikke fra aggregatorer. Ingen datapunkt uden kildehenvisning.
Validering og strukturering
Transaktioner verificeres, virksomhedsstrukturer knyttes til ejendomme, og afvigelser flages, før data når platformen.
Opdateret inden for 24 timer
Ændringer i kilderegistrene afspejles i Kliva inden for et døgn. Enkelte kilder opdateres efter myndighedens egen frekvens — vi viser altid dato pr. datapunkt.
Teamet bag dataene
Valideret af mennesker, bygget til maskiner
Bag pipelines står et datateam, der gennemgår afvigelser, verificerer transaktioner og kvalitetssikrer kilderne — så både dit team og dine AI-agenter kan stole på hvert datapunkt.
Samme data i platformen, via API og via MCP
Samme data til jeres team og jeres AI-agenter
Alle data i Kliva er tilgængelige via platformen, via API og via vores MCP-server — jeres egne AI-agenter arbejder på de samme verificerede data som jeres team.
MCP & AI-agenter
'%20fill='%23FB923C'/%3e%3c/svg%3e)