EJENDOM
Navet i grafen. Hver ejendom med betegnelse, adresse, arealer og koordinater.
Kilde: Lantmäteriet / MML
Ejendomsgrafen
Kliva er bygget på en grafdatabase, hvor hvert datapunkt er en node med reelle relationer — ikke tabeller, der tilfældigvis deler et ID. Det er dette, der gør, at I kan koble køber til sælger, selskab til bestyrelse og lokalplaner til fremtidige handler.
Sådan hænger data sammen — i virkeligheden. Klik på en node for at centrere grafen omkring den og se dens relationer. Klik i det tomme felt for at nulstille.
Adgang til grafen
Samme data, færre trin. Hurtigsøgning indekserer alle objekter i Ejendomsgrafen — ejendomme, ejere, koncerner, lejere, transaktioner og kommuner — og matcher på betegnelse, navn, CVR-nummer og adresse i samme forespørgsel.
Udforsk HurtigsøgningStockholm · Hjorthagen–Värtahamnen
6 165 m² · Heba Fastighets AB
Härjedalen · Sveg
620 m² · Ejendomsværdi 1 889 tkr
2015-06-23 · Skanska Mark och Exploatering → Bostads AB
332 100 000 kr · 36 454 kr/m²
556845-6601
1 ejendom · Soliditet 41 %
Illustration af Hurtigsøgning. Tallene er eksempeldata.
Grafdatabase
En traditionel relationsdatabase tvinger ejendomme, ejere, lokalplaner og transaktioner ind i separate tabeller, som skal joines hver gang man stiller et spørgsmål. Jo flere led — fra ejendom til ejer til koncern til andre beholdninger — desto langsommere og mere skrøbeligt bliver svaret.
Kliva er bygget på en grafdatabase. Hver ejendom, virksomhed, lokalplan og transaktion er en Node, og relationerne mellem dem er kanter med egen betydning —EJES AF, SOLGT I, OMFATTET AF. At traversere flere led er en simpel operation, ikke en forespørgsel der skal optimeres.
Det er også grunden til, at modellen er det rette match til AI. Store sprogmodeller ræsonnerer i entiteter og relationer — samme struktur som grafen. Når en agent forespørger via vores MCP-server, modtager den noder og kanter i stedet for tabelrækker, som den selv skal samle. Konteksten bliver mindre, svarene mere sporbare og risikoen for hallucinationer lavere.
Dybdegående spørgsmål
Følg en ejerkæde hele vejen op til det ultimative moderselskab — samme spørgsmål, I ellers besvarer manuelt i en due diligence. Vilkårligt antal hop, uden at forespørgslen bliver langsommere.
Sporbarhed
Hver kant bærer kilde og dato. En værdiansættelsesforudsætning kan spores tilbage til det register, den kom fra — både af jeres team og af en agent.
Bygget til AI
Grafen serveres direkte til jeres AI-agenter via MCP — som entiteter og relationer, ikke som rå SQL.
Konfidensniveauer
Hvert datapunkt i Kliva er markeret Guld, Sølv eller Bronze — så I ved, hvad der er registerdata, og hvad der er modelleret, før det indgår i en beregning.
Direkte fra primærkilden — registerdata, tinglyste transaktioner, gældende lokalplaner. Verificeret og med kildehenvisning.
Udledt fra flere kilder eller med kendt forsinkelse — tydeligt markeret med det bagvedliggende grundlag.
Modelleret eller estimeret — med redegjorte antagelser, aldrig udgivet for at være fakta.
Transparent usikkerhed er ikke en svaghed. Det er det, beslutningsdata betyder.
Nodeindeks
Navet i grafen. Hver ejendom med betegnelse, adresse, arealer og koordinater.
Kilde: Lantmäteriet / MML
Tinglyst ejer med hele ejerkæden opad gennem koncernstrukturer.
Kilde: Lantmäteriet, Bolagsverket
Se hvilke ejendomme der ejes af datterselskabet, og hvilket koncernmoderselskab de tilhører.
Kilde: Bolagsverket, PRH
Bestyrelsesmedlemmer og firmategnere per selskab – så beslutningstagere kan spores gennem hele ejerstrukturen.
Kilde: Bolagsverket, PRH
Tinglyste transaktioner og selskabshandler med pris, dato, køber, sælger, rådgivere m.m.
Kilde: Lantmäteriet, MML, offentlige nyhedsartikler og pressemeddelelser
Ervervende part i en transaktion — knyttet til selskabsstruktur.
Kilde: Lantmäteriet, Bolagsverket
Frasælgende part i en transaktion.
Kilde: Lantmäteriet, Bolagsverket
Vurderingsoplysninger helt ned på vurderingsenhedsniveau.
Kilde: Skatteverket
Bygninger på ejendommen med arealer, byggeår, anvendelse og etageantal — flere bygninger per ejendom.
Kilde: Lantmäteriet, Ryhti
Energipræstation, klasse og forslag til forbedringer per bygning — grundlag for bæredygtighedsrapportering og CRREM-analyse.
Kilde: Boverket
Leje indekseret af Kliva for at give et lejeestimat for indeværende år. Se lejeinformation ned på ejendomsniveau eller aggregeret.
Kilde: Kliva, offentlige lejekontrakter
Gældende lokalplaner med AI-opsummering af planens indhold samt direkte link til lokalplanen.
Kilde: Kommunale planarkiver, Lantmäteriet
Tilladt bygningsvolumen per lokalplan — BTA, højde og etageantal som strukturerede attributter.
Kilde: Kommunale planarkiver
Mark, der ikke må bebygges – ekstraheret som et separat geografisk lag, så den resterende byggemulige yde kan beregnes.
Kilde: Kommunale planarkiver
Kommunale grundanvisninger med aktør, projekt og tidslinje – koblet til ejendom og lokalplan.
Kilde: Kommunale anvisningsregistre
Byggetilladelser, terræntilladelser, nedrivningstilladelser og forhåndsafgørelser godkendt siden 2019.
Kilde: Kommunale bygglovsregistre, Hubexo
Aktive og planlagte byggeprojekter med bygherre, entreprenør, volumen og tidsplan.
Kilde: Hubexo · Byggfakta
Fysisk klimarisiko per ejendom: oversvømmelse, skybrud, jordskred/erosion og varmestress – modellerede lag over koordinater.
Kilde: SMHI, MSB, klimamodeller
Administrativ enhed ejendommen ligger i – bro til planarkiver, takstområder og markedsstatistik.
Kilde: SCB, Lantmäteriet
Lejeniveauer, yield og tomgang per kommune, delmarked, ejendomstype og værdiår.
Kilde: Newsec, Forum Fastighetsekonomi
Skatteverkets typekode klassificerer ejendommen (udlejningsejendom, industri, parcelhus m.fl.) – grundlag for segmentering.
Kilde: Skatteverket
Offentlige lejeaftaler indsamlet fra landets kommuner samt ESV og kategoriseret efter virksomhedsområde.
Kilde: Kommuner og ESV (Ekonomistyrningsverket)
Søg efter aktører og roller i forskellige byggeprojekter.
Kilde: Hubexo · Byggfakta
Skybruds- og havvandsniveau-scenarier modelleret over ejendommens koordinater – retentions- og skadespotentiale.
Kilde: SMHI, MSB
Fremtidig varmespænding for bygningen baseret på klimascenarier — grundlag for kølebehov og komfortrisiko.
Kilde: SMHI klimascenarier
Selskabets omsætning og soliditetsgrad.
Kilde: Bolagsverket
Socialindeks per DeSO-område med fem dimensioner — service, tryghed, sammenhold, velbefindende og livschancer.
Kilde: SCB, BRÅ, Polisen, Boverket
Miljørelaterede risici og restriktioner på og omkring ejendommen – forurenet jord, radon, støj, beskyttet natur og kulturmiljø.
Kilde: Länsstyrelsen, SGU, Naturvårdsverket, Riksantikvarieämbetet
Modpartsrisiko for lejere – kreditvurdering, betalingsanmærkninger og konkursrisiko knyttet til kontrakter og cashflow.
Kilde: Ebie
Pluvial oversvømmelse ved intens nedbør – modelleret vanddybde og strømningsveje over ejendommens overflade.
Kilde: MSB skyfallskartering, kommunale karteringer
Kystoversvømmelse ved forhøjet middelhavsniveau og stormflod – scenarier til 2050 og 2100.
Kilde: SMHI, Lantmäteriet højde data
Fluvial oversvømmelse fra søer og vandløb – 50-, 100- og 200-års hændelser samt beregnet højeste hændelse.
Kilde: MSB översvämningskarteringar
Ændrede grundvandsniveauer – risiko for fugtindtrængning i kældre henholdsvis sætninger ved faldende niveauer.
Kilde: SGU
Kronisk tørke ifølge klimascenarier – påvirker fundament, grønne områder og lokal vandforsyning.
Kilde: SMHI klimatscenarier
Vandstress i området – tilgængelighed i forhold til udtag, relevant for drift og taksonomikrav.
Kilde: SGU, SMHI
Akut risiko: antal dage over tærskeltemperatur per år i nuværende og fremtidigt klima.
Kilde: SMHI klimatscenarier
Kuldeperioder, frostcyklusser og tele – påvirker konstruktion, energibehov og vedligeholdelsesintervaller.
Kilde: SMHI
Kronisk ændring i middeltemperatur og temperaturvariabilitet ifølge RCP 4.5 og 8.5.
Kilde: SMHI klimatscenarier
Akut vindrisiko – vindstød og stormfrekvens over ejendommens beliggenhed.
Kilde: SMHI
Kronisk ændring i vindmønstre ifølge klimascenarier – dimensionerende last og facade slid.
Kilde: SMHI klimatscenarier
Stabilitetsrisiko i skrænter og finkornede jorder — modelleret per ejendommens geoteknik og hældning.
Kilde: SGI, SGU
Strand- og markerosion over tid — især langs kyst og vandløb.
Kilde: SGI, SGU
Jordsætning og subsidens — jordart, funderingsdybde og historisk bevægelse.
Kilde: SGU, SGI
Sneskredsrisiko i fjeldområder — del af Appendix A's faste masserisici.
Kilde: Naturvårdsverket, MSB
RCP 4.5 og 8.5 med tidshorisonter 2030, 2050 og 2100 — den scenariegrund hvert klimalag beregnes mod.
Kilde: IPCC, SMHI
Afstand til dagligvarer, apotek, sundhedspleje, skole og kollektiv trafik — beregnet fra ejendommens koordinat.
Kilde: OpenStreetMap, Trafiklab
Anmeldte indbrud i boliger og vold per 100.000 indbyggere samt oplevet tryghed ifølge NTU.
Kilde: BRÅ, Polisen
Foreningsdeltagelse (LOK-støtte) og valgdeltagelse i kommunalvalg — indikatorer for lokal social sammenhold.
Kilde: Riksidrottsförbundet, Valmyndigheten
Disponibel medianindkomst og trångboddhet (trangbostatus) ifølge norm 2, per DeSO-område.
Kilde: SCB
Uddannelsesniveau og langtidsledighed i området — strukturelle forudsætninger over tid.
Kilde: SCB, Arbetsförmedlingen
Potentielt forurenede områder med risikoklasse og tidligere virksomhed — koblet til ejendommens polygon.
Kilde: Länsstyrelsen EBH-stödet
Markradonklassificering ud fra jordart og grundfjeld — høj-, normal- eller lavrisikojord.
Kilde: SGU
Vej-, spor- og flystøj i døgnækvivalent niveau — påvirker boligbyggeret og lokalplanprøvelse.
Kilde: Trafikverket, kommunala bullerkarteringar
Koncentrationer af NO₂ og partikler i forhold til miljøkvalitetsnormer.
Kilde: Naturvårdsverket, SLB-analys
Brandrisiko i skov og terræn omkring ejendommen — modelleret ud fra vegetation, topografi og klima.
Kilde: MSB, SMHI
Strandbeskyttede zoner, der begrænser byggeret — 100 eller 300 meter, med kommunale undtagelser.
Kilde: Länsstyrelsen, Naturvårdsverket
Naturreservater, Natura 2000 og biotopbeskyttelse, der berører eller grænser op til ejendommen.
Kilde: Naturvårdsverket
Fund af beskyttede arter i nærområdet — almindelig årsag til forsinket planprøvelse.
Kilde: Artdatabanken (SLU)
Vandbeskyttelsesområder og vandforekomster med forskrifter, der styrer arealanvendelsen.
Kilde: Länsstyrelsen, VISS
Rigsinteresser for kulturmiljøpleje, byggnadsminnen og beskyttelsesbestemmelser i plan.
Kilde: Riksantikvarieämbetet
Registrerede fortidsminder inden for ejendommen — udløser tilladelsesprøvelse før jordarbejde.
Kilde: Riksantikvarieämbetet Fornsök
Kreditrating og finansielle nøgletal for selskaber og lejere.
Kilde: Ebie
Standardiserede driftsomkostninger per kvm - el, varme, vand/kloak, vedligeholdelse og administration.
Kilde: Newsec
Procentbaseret tomgang per kommune, delområde og ejendomstype.
Kilde: Newsec, Forum Fastighetsekonomi
Synkronisering af kontrakter, lejeindtægter og ejendomsdata fra Hogia Fastighed.
Kilde: Hogia
Synkronisering af kontrakter, lejere og ejendomsdata fra Pigello.
Kilde: Pigello
FDS-API for ejendoms- og skødedata direkte ind i Ejendomsgrafen.
Kilde: Lantmäteriet / MML
Dækning
Sådan validerer vi
Vi henter fra registret, ikke fra aggregatorer. Ingen datapunkt uden kildehenvisning.
Transaktioner verificeres, virksomhedsstrukturer knyttes til ejendomme, og afvigelser flages, før data når platformen.
Ændringer i kilderegistrene afspejles i Kliva inden for et døgn. Enkelte kilder opdateres efter myndighedens egen frekvens — vi viser altid dato pr. datapunkt.
Samme data i platformen og via MCP
Meget af dataene i Kliva er tilgængelige via platformen og via vores MCP-server — jeres egne AI-agenter arbejder på de samme verificerede data som jeres team.
MCP & AI-agenterKliva-support
Svarer som regel inden for få minutter
Hej, hvordan kan vi hjælpe?
Stil et spørgsmål eller vælg en genvej nedenfor.
Cookies & privatliv
Vi bruger nødvendige cookies for at få webstedet til at fungere. Øvrige kategorier er deaktiveret, indtil du aktivt godkender dem. Læs mere.