Kliva

    FUNKTIONER / Sociala faktorer

    Social risk-analys på bred front

    Sammanvägd bedömning på DeSO/RegSO-nivå i fem dimensioner — välbefinnande, livschanser, trygghet, sammanhållning och service. Data från SCB, BRÅ, Riksidrottsförbundet, Valmyndigheten, OpenStreetMap och Trafiklab, med fullt källspår per indikator.

    Transaktioner
    SegmentGeografiPrisYield850K+ resultat
    FastighetTypPrisYieldDatum
    Sundbyberg Orgeln 7Kontor749 Mkr4.2%2025-01
    Stockholm Jericho 34Bostäder2 087 Mkr3.1%2025-01
    Malmö Triangeln 8Handel312 Mkr5.8%2024-12
    Göteborg Heden 2Kontor1 245 Mkr4.5%2024-12
    Uppsala Kvarnen 5Bostäder189 Mkr3.4%2024-11

    5

    Dimensioner

    DeSO / RegSO

    Områdesnivå

    6 källor

    SCB · BRÅ · RF · Val · OSM · Trafiklab

    Fördelar

    Allt ni behöver för att lyckas.

    • Välbefinnande: disponibel medianinkomst och trångboddhet (SCB, DeSO)
    • Livschanser: utbildningsnivå och långtidsarbetslöshet (SCB, DeSO)
    • Trygghet: bostadsinbrott, misshandel och NTU upplevd otrygghet (BRÅ)
    • Sammanhållning: LOK-stöd 7–25 år (RF) och valdeltagande (Valmyndigheten)
    • Service: avstånd till butik, apotek, vård, skola och hållplats (OSM, Trafiklab)
    • Percentilrankning mot riket och kommunen per indikator
    • Källa, tabell-id, geografi och datumstämpel på varje datapunkt
    • Sammanvägd score 0–100 per dimension och totalt — med dokumenterad metod
    Kliva AI
    Vilka fastigheter i Stockholms län har en direktavkastning över 5%?
    Jag hittade 42 fastigheter som matchar. De flesta ligger i Södertälje (12 st), Norrtälje (8 st) och Haninge (6 st). Vill du se en detaljerad lista?
    Ja, visa de 5 största.
    Ställ en fråga om er data...

    Varför full data, inte ett index

    Vi visar hela underlaget — inte en sammanvägd siffra som döljer det.

    Användarna ber oss konsekvent om samma sak:visa råvärdena, källan, året och geografin — inte bara ett färdigtuggat betyg. Ett index är enkelt att läsa, men det kollapsar verkligheten till en siffra som ingen kan granska, ifrågasätta eller jämföra mot egna antaganden.

    Därför är vår standard transparent rådata på indikatornivå, för alla risker. Vi behåller en sammanvägd bedömning som ingång, men varje siffra går att klicka ner till tabell-id, år och dokumentation. Du kan göra om viktningen, byta referenspopulation eller exkludera en indikator — utan att behöva lita på en svart låda.

    Exempelrapport

    Social risk-analys — Sergels torg 1, Stockholm

    Sammanvägd bedömning på DeSO-nivå med fullt källspår per indikator. Högre poäng betyder bättre sociala förhållanden (lägre risk). Värden från grövre geografi märks somestimat.

    DeSO0180C1010RegSO0180R010kommun0180 StockholmLän01 Stockholms länMetodv0.1.0Genererad2026-06-17
    76
    /100

    Sammanvägd bedömning

    Låg riskScore 76/100

    Poäng 0–100 via percentilrankning mot referenspopulation (riket/kommun) med dokumenterad polaritet. Punkt-/serviceindikatorer använder en dokumenterad avstånd→poäng-kurva.

    Välbefinnande

    75/100

    Låg risk

    • Disponibel medianinkomst

      350 000 SEK

      75

      Percentil vs referens

      Riket
      75
      kommun
      50

      Källa:SCB TAB6304 · 2023 · DeSO

      Disponibel medianinkomst för boende hela året, per DeSO.

    • Trångboddhet (norm 2)

      12 andel %

      75

      Percentil vs referens

      Riket
      75
      kommun
      50

      Källa:SCB TAB5993 · 2023 · DeSO

      Andel trångbodda enligt norm 2, per DeSO.

    Livschanser

    75/100

    Låg risk

    • Andel med endast förgymnasial utbildning

      10 andel %

      75

      Percentil vs referens

      Riket
      75
      kommun
      50

      Källa:SCB TAB6300 · 2023 · DeSO

      Förgymnasial = summa av utbildningsklasser <9 år och 9 år.

    • Långtidsarbetslöshet (andel)

      6.5 andel %

      75

      Percentil vs referens

      Riket
      75
      kommun
      50

      Källa:SCB TAB6298 · 2023 · DeSO

      Arbetsmarknadsstatus, andel per DeSO.

    Trygghet

    64/100

    Medel risk

    • Anmälda bostadsinbrott per 100 000 inv.

      120 per 100k

      62

      Percentil vs referens

      Riket
      62

      Källa:BRÅ anmalda-brott/bostadsinbrott · 2024 · kommun

      estimat (grövre geografi)

      Kommun-nivå för anmälda bostadsinbrott; tillämpas på sub-kommunalt område.

    • Anmäld misshandel per 100 000 inv.

      800 per 100k

      62

      Percentil vs referens

      Riket
      62

      Källa:BRÅ anmalda-brott/misshandel · 2024 · kommun

      estimat (grövre geografi)

      Kommun-nivå för anmäld misshandel; tillämpas på sub-kommunalt område.

    • Upplevd trygghet (NTU, andel otrygga)

      25 andel %

      70

      Percentil vs referens

      Riket
      70

      Källa:BRÅ ntu/otrygghet · 2024 · kommun

      estimat (grövre geografi)

      NTU upplevd otrygghet på kommunnivå; annars riks-fallback.

    Sammanhållning

    72/100

    Låg risk

    • LOK-stöd deltagartillfällen per 100 inv. 7–25 år

      145 per 100 (7–25 år)

      70

      Källa:Riksidrottsförbundet lok-stod-per-omrade/regso · 2024 · RegSO

      LOK-deltagare/tillfällen per 100 inv. 7–25 år, RegSO-nivå.

    • Valdeltagande kommunval (%)

      78.5 andel %

      75

      Källa:Valmyndigheten kommunval/2022/valdistrikt · 2022 · DeSO (agg. från valdistrikt)

      Valdeltagande per valdistrikt, aggregerat till området. Nästa val sept 2026.

    Service

    92/100

    Låg risk

    • Avstånd till närmaste livsmedelsbutik

      158.6 m

      95

      Källa:OpenStreetMap overpass/shop=supermarket|convenience · live · punkt

      verifierad källa

      Avstånd till närmaste livsmedelsbutik via Overpass. Score = 100·(1 − d/3000 m).

    • Avstånd till närmaste apotek

      158.6 m

      97

      Källa:OpenStreetMap overpass/amenity=pharmacy · live · punkt

      verifierad källa

      Avstånd till närmaste apotek via Overpass. Score = 100·(1 − d/5000 m).

    • Avstånd till närmaste vård

      158.6 m

      98

      Källa:OpenStreetMap overpass/amenity=clinic|doctors|hospital · live · punkt

      verifierad källa

      Avstånd till närmaste vård via Overpass. Score = 100·(1 − d/8000 m).

    • Avstånd till närmaste skola/förskola

      158.6 m

      95

      Källa:OpenStreetMap overpass/amenity=school|kindergarten · live · punkt

      verifierad källa

      Avstånd till närmaste skola/förskola; krysskontrollerat mot Skolverket.

    • Avstånd till närmaste hållplats

      249.3 m

      75

      Källa:Trafiklab gtfs-sverige-2/stops · live · punkt

      Närmaste GTFS-hållplats och turtäthet. Score = 100·(1 − d/1000 m).

    Anmärkningar

    • Bostadsinbrott: värde tillämpat från grövre geografi (kommun)
    • Misshandel: värde tillämpat från grövre geografi (kommun)
    • Upplevd trygghet: värde tillämpat från grövre geografi (kommun)

    Källor & licenser

    KällaLicensLänkar
    SCBFri användning med källangivelse (SCB)
    BRÅÖppna data med källangivelse (BRÅ)
    RiksidrottsförbundetÖppna data med källangivelse (RF)
    ValmyndighetenÖppna data (Valmyndigheten)
    OpenStreetMapODbL — attribution + share-alike på DB-derivat
    TrafiklabÖppna data (Trafiklab/Samtrafiken), API-nyckel krävs

    Indikatorer märktaestimat är hämtade från grövre geografi än det efterfrågade området.

    Användningsområden

    Så kan ni använda sociala faktorer.

    Förvärvsanalys

    Bedöm den sociala risken i ett område innan förvärv — alla fem dimensioner samlat i en vy med spårbara källor.

    ESG-rapportering

    Använd verifierade indikatorer från SCB, BRÅ, RF och Valmyndigheten direkt i era hållbarhets- och S-rapporter.

    Portföljbedömning

    Kartlägg sociala faktorer för hela beståndet, identifiera utsatta områden och prioritera dialog med kommunen.

    Kliva AI
    Vilka fastigheter i Stockholms län har en direktavkastning över 5%?
    Jag hittade 42 fastigheter som matchar. De flesta ligger i Södertälje (12 st), Norrtälje (8 st) och Haninge (6 st). Vill du se en detaljerad lista?
    Ja, visa de 5 största.
    Ställ en fråga om er data...

    Detaljer

    Byggt för professionella krav.

    Varje funktion i Kliva är designad med input från branschens ledande aktörer. Vi förstår era krav på precision, hastighet och tillförlitlighet.

    Vi förädlar, validerar och strukturerar fastighetsdata till analyser, verktyg och beslutsunderlag — direkt i Kliva.

    Vill du se mer?

    Boka en demo och se hur Sociala faktorer kan hjälpa er fatta bättre beslut.

    Boka demo
    Kliva

    Kliva-support

    Svarar oftast inom några minuter vardagar 09–17

    Hej, hur kan vi hjälpa dig?

    Ställ en fråga eller välj ett snabbalternativ nedan.