FASTIGHET
Navet i grafen. Varje fastighet med beteckning, adress, areor och koordinater.
Källa: Lantmäteriet / MML
Fastighetsgrafen
Kliva är byggt på en grafdatabas där varje datapunkt är en nod med verkliga relationer — inte tabeller som råkar dela ett ID. Det är detta som gör att ni kan koppla köpare till säljare, bolag till styrelser, och detaljplaner till framtida affärer.
Så här hänger datan ihop — på riktigt. Klicka på en nod för att centrera grafen kring den och se dess relationer. Klicka i tomrummet för att återställa.
Åtkomst till grafen
Samma data, färre steg. Snabbsök indexerar alla entiteter i Fastighetsgrafen — fastigheter, ägare, koncerner, hyresgäster, transaktioner och kommuner — och matchar på beteckning, namn, organisationsnummer och adress i samma fråga.
Utforska SnabbsökStockholm · Hjorthagen–Värtahamnen
6 165 m² · Heba Fastighets AB
Härjedalen · Sveg
620 m² · Taxeringsvärde 1 889 tkr
2015-06-23 · Skanska Mark och Exploatering → Bostads AB
332 100 000 kr · 36 454 kr/m²
556845-6601
1 fastighet · Soliditet 41 %
Illustration av Snabbsök. Siffrorna är exempeldata.
Grafdatabas
En traditionell relationsdatabas tvingar in fastigheter, ägare, detaljplaner och transaktioner i separata tabeller som måste kopplas samman varje gång man ställer en fråga. Ju fler hopp — från fastighet till ägare till koncern till andra innehav — desto långsammare och skörare blir svaret.
Kliva är byggt på en grafdatabas. Varje fastighet, bolag, detaljplan och transaktion är en Nod, och relationerna mellan dem är kanter med egen betydelse —ÄGS AV, SÅLD I, OMFATTAS AV. Att traversera flera hopp är en primitiv operation, inte en query som ska optimeras.
Det är också varför modellen är rätt matchning för AI. Stora språkmodeller resonerar i entiteter och relationer — samma struktur som grafen. När en agent frågar via vår MCP-server får den tillbaka noder och kanter, inte tabellrader den måste pussla ihop. Kontexten blir mindre, svaren mer spårbara och hallucinationsrisken lägre.
Djupa frågor
Följ en ägarkedja hela vägen upp till yttersta moderbolag — samma fråga ni annars ställer manuellt i en due diligence. Valfritt antal hopp, utan att queryn saktar ner.
Spårbarhet
Varje kant bär källa och datum. Ett värderingsantagande går att härleda till registret det kom från — både av ert team och av en agent.
Byggt för AI
Grafen serveras direkt till era AI-agenter via MCP — som entiteter och relationer, inte som rå SQL.
Konfidensnivåer
Varje datapunkt i Kliva är märkt Guld, Silver eller Brons — så att ni vet vad som är registerdata och vad som är modellerat innan det går in i en kalkyl.
Direkt från primärkällan — registerdata, lagfarna transaktioner, gällande detaljplaner. Verifierad och källhänvisad.
Härledd ur flera källor eller med känd fördröjning — tydligt markerad med vad som ligger bakom.
Modellerad eller estimerad — med redovisade antaganden, aldrig utklädd till fakta.
Transparent osäkerhet är inte en svaghet. Det är vad beslutsdata betyder.
Nodindex
Navet i grafen. Varje fastighet med beteckning, adress, areor och koordinater.
Källa: Lantmäteriet / MML
Lagfaren ägare med hela ägarkedjan uppåt genom koncernstrukturer.
Källa: Lantmäteriet, Bolagsverket
Se vilka fastigheter som ägs av dotterbolaget och vilken koncernmoder de tillhör.
Källa: Bolagsverket, PRH
Styrelseledamöter och firmatecknare per bolag — så att beslutsfattare kan spåras genom hela ägarkedjan.
Källa: Bolagsverket, PRH
Lagfarna transaktioner och bolagsaffärer med pris, datum, köpare, säljare, rådgivare m.m.
Källa: Lantmäteriet, MML, publika nyhetsartiklar och pressreleaser
Förvärvande part i en transaktion — knuten till bolagsstruktur.
Källa: Lantmäteriet, Bolagsverket
Avyttrande part i en transaktion.
Källa: Lantmäteriet, Bolagsverket
Taxeringsinformation ner på värderingsenhetsnivå.
Källa: Skatteverket
Byggnader på fastigheten med areor, byggår, användning och våningsantal — flera byggnader per fastighet.
Källa: Lantmäteriet, Ryhti
Energiprestanda, klass och åtgärdsförslag per byggnad — grund för hållbarhetsrapportering och CRREM-analys.
Källa: Boverket
Hyra indexerad av Kliva för att ge en hyresuppskattning till innevarande år. Se hyresinformation ner på fastighetsnivå eller aggregerad.
Källa: Kliva, offentliga hyresavtal
Gällande detaljplaner med AI-summering av planens innehåll, samt direktlänk till detaljplanen.
Källa: Kommunala planarkiv, Lantmäteriet
Tillåten byggnadsvolym per detaljplan — BTA, höjd och våningsantal som strukturerade attribut.
Källa: Kommunala planarkiv
Mark som inte får bebyggas — extraherad som eget geografiskt lager så att kvarvarande byggbar yta kan beräknas.
Källa: Kommunala planarkiv
Kommunala markanvisningar med aktör, projekt och tidslinje — kopplade till fastighet och detaljplan.
Källa: Kommunala anvisningsregister
Bygglov, marklov, rivningslov samt förhandsbesked som har blivit godkända sedan 2019.
Källa: Kommunala bygglovsregister, Hubexo
Aktiva och planerade byggprojekt med byggherre, entreprenör, volym och tidsplan.
Källa: Hubexo · Byggfakta
Fysisk klimatrisk per fastighet: översvämning, skyfall, ras/skred och värmestress — modellerade lager över koordinater.
Källa: SMHI, MSB, klimatmodeller
Administrativ enhet fastigheten ligger i — brygga till planarkiv, taxeområden och marknadsstatistik.
Källa: SCB, Lantmäteriet
Hyresnivåer, yield och vakans per kommun, delmarknad, fastighetstyp och värdeår.
Källa: Newsec, Forum Fastighetsekonomi
Skatteverkets typkod klassar fastigheten (hyreshus, industri, småhus m.fl.) — grunden för segmentering.
Källa: Skatteverket
Offentliga hyresavtal insamlade från landets kommuner samt ESV och är kategoriserade enligt verksamhetsområde.
Källa: Kommuner och ESV (Ekonomistyrningsverket)
Sök efter aktörer och roller inom olika byggprojekt.
Källa: Hubexo · Byggfakta
Skyfalls- och havsnivåscenarier modellerade över fastighetens koordinater — retentions- och skadepotential.
Källa: SMHI, MSB
Framtida värmestress för byggnaden baserad på klimatscenarier — grund för kylbehov och komfortrisk.
Källa: SMHI klimatscenarier
Bolagets omsättning och soliditet.
Källa: Bolagsverket
Socialindex per DeSO-område med fem dimensioner — service, trygghet, sammanhållning, välbefinnande och livschanser.
Källa: SCB, BRÅ, Polisen, Boverket
Miljörelaterade risker och restriktioner på och kring fastigheten — förorenad mark, radon, buller, skyddad natur och kulturmiljö.
Källa: Länsstyrelsen, SGU, Naturvårdsverket, Riksantikvarieämbetet
Motpartsrisk för hyresgäster — kreditbetyg, betalningsanmärkningar och konkursrisk kopplade till kontrakt och kassaflöde.
Källa: Ebie
Pluvial översvämning vid intensiv nederbörd — modellerat vattendjup och flödesvägar över fastighetens yta.
Källa: MSB skyfallskartering, kommunala karteringar
Kustöversvämning vid höjd medelvattennivå och stormflod — scenarier till 2050 och 2100.
Källa: SMHI, Lantmäteriet höjddata
Fluvial översvämning från sjöar och vattendrag — 50-, 100- och 200-årsflöden samt beräknat högsta flöde.
Källa: MSB översvämningskarteringar
Förändrade grundvattennivåer — risk för fuktinträngning i källare respektive sättningar vid sjunkande nivåer.
Källa: SGU
Kronisk torka enligt klimatscenarier — påverkar grundläggning, grönytor och lokal vattenförsörjning.
Källa: SMHI klimatscenarier
Vattenstress i området — tillgång i förhållande till uttag, relevant för drift och taxonomikrav.
Källa: SGU, SMHI
Akut risk: antal dagar över tröskeltemperatur per år i dagens och framtida klimat.
Källa: SMHI klimatscenarier
Köldknäppar, frostcykler och tjäle — påverkar konstruktion, energibehov och underhållsintervall.
Källa: SMHI
Kronisk förändring i medeltemperatur och temperaturvariabilitet enligt RCP 4.5 och 8.5.
Källa: SMHI klimatscenarier
Akut vindrisk — byvindar och stormfrekvens över fastighetens läge.
Källa: SMHI
Kronisk förändring i vindmönster enligt klimatscenarier — dimensionerande last och fasadslitage.
Källa: SMHI klimatscenarier
Stabilitetsrisk i slänter och finkorniga jordar — modellerat per fastighetens geoteknik och lutning.
Källa: SGI, SGU
Strand- och markerosion över tid — särskilt längs kust och vattendrag.
Källa: SGI, SGU
Marksättning och subsidens — jordart, grundläggningsdjup och historisk rörelse.
Källa: SGU, SGI
Snöskredsrisk i fjällnära lägen — del av Appendix A:s fasta massrisker.
Källa: Naturvårdsverket, MSB
RCP 4.5 och 8.5 med tidshorisonter 2030, 2050 och 2100 — den scenariogrund varje klimatlager beräknas mot.
Källa: IPCC, SMHI
Avstånd till livsmedel, apotek, vård, skola och kollektivtrafik — beräknat från fastighetens koordinat.
Källa: OpenStreetMap, Trafiklab
Anmälda bostadsinbrott och misshandel per 100 000 invånare samt upplevd trygghet enligt NTU.
Källa: BRÅ, Polisen
Föreningsdeltagande (LOK-stöd) och valdeltagande i kommunval — indikatorer på lokal social sammanhållning.
Källa: Riksidrottsförbundet, Valmyndigheten
Disponibel medianinkomst och trångboddhet enligt norm 2, per DeSO-område.
Källa: SCB
Utbildningsnivå och långtidsarbetslöshet i området — strukturella förutsättningar över tid.
Källa: SCB, Arbetsförmedlingen
Potentiellt förorenade områden med riskklass och tidigare verksamhet — kopplat till fastighetens polygon.
Källa: Länsstyrelsen EBH-stödet
Markradonklassning utifrån jordart och berggrund — hög-, normal- eller lågriskmark.
Källa: SGU
Väg-, spår- och flygbuller i dygnsekvivalent nivå — påverkar bostadsbyggrätt och detaljplaneprövning.
Källa: Trafikverket, kommunala bullerkarteringar
Halter av NO₂ och partiklar i förhållande till miljökvalitetsnormer.
Källa: Naturvårdsverket, SLB-analys
Brandrisk i skog och mark kring fastigheten — modellerad utifrån vegetation, topografi och klimat.
Källa: MSB, SMHI
Strandskyddade zoner som begränsar byggrätt — 100 eller 300 meter, med kommunala undantag.
Källa: Länsstyrelsen, Naturvårdsverket
Naturreservat, Natura 2000 och biotopskydd som berör eller gränsar till fastigheten.
Källa: Naturvårdsverket
Fynd av skyddade arter i närområdet — vanlig orsak till försenad planprövning.
Källa: Artdatabanken (SLU)
Vattenskyddsområden och vattenförekomster med föreskrifter som styr markanvändning.
Källa: Länsstyrelsen, VISS
Riksintressen för kulturmiljövård, byggnadsminnen och skyddsbestämmelser i plan.
Källa: Riksantikvarieämbetet
Registrerade fornlämningar inom fastigheten — utlöser tillståndsprövning före markarbeten.
Källa: Riksantikvarieämbetet Fornsök
Kreditrating och finansiella nyckeltal för bolag och hyresgäster.
Källa: Ebie
Schablonmässiga driftskostnader per kvm - el, värme, VA, skötsel och administration.
Källa: Newsec
Procentbaserad vakans per kommun, delområde och fastighetstyp.
Källa: Newsec, Forum Fastighetsekonomi
Synk av kontrakt, hyror och objektsdata från Hogia Fastighet.
Källa: Hogia
Synk av kontrakt, hyresgäster och objektsdata från Pigello.
Källa: Pigello
FDS-API för fastighets- och lagfartsdata direkt in i grafen.
Källa: Lantmäteriet / MML
Täckning
Källor per marknad
Fastighetsregistret, lagfarna transaktioner, taxeringsdata, bolagsdata, detaljplaner och bygglov.
Fastighets- och lagfartsregister, bolagsdata, detaljplanedata (asemakaava).
Byggprojekt och bygglov i Sverige och Finland i samarbete med Hubexo · Byggfakta.
Så validerar vi
Vi hämtar från registret, inte från aggregatorer. Ingen datapunkt utan källhänvisning.
Transaktioner verifieras, bolagsstrukturer knyts till fastigheter, och avvikelser flaggas innan data når plattformen.
Registerförändringar speglas i Kliva inom ett dygn. Vissa källor uppdateras enligt myndighetens egen frekvens — vi visar alltid datum per datapunkt.
Team bakom datan
Bakom pipelines står ett datateam som granskar avvikelser, verifierar transaktioner och kvalitetssäkrar källorna — så att både ditt team och dina AI-agenter kan lita på varje datapunkt.
Samma data i plattformen och via MCP
Mycket av datan i Kliva är tillgänglig via plattformen och via vår MCP-server — era egna AI-agenter arbetar med samma verifierade data som ert team.
MCP & AI-agenterKliva-support
Svarar oftast inom några minuter vardagar 09–17
Hej, hur kan vi hjälpa dig?
Ställ en fråga eller välj ett snabbalternativ nedan.
Cookies & integritet
Vi använder nödvändiga cookies för att webbplatsen ska fungera. Övriga kategorier är avstängda tills du aktivt godkänner dem. Läs mer.